English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Как правило, существующие на сегодняшний день алгоритмы описания и идентификации объектов нацелены на решение задач распознавания определенного типа объектов в заданных условиях. Однако поиск универсального или более обобщенного подхода к решению данной задачи остается интересной проблемой с точки зрения академических исследований и перспективным с точки зрения практической реализации. Предлагаемый подход позволяет производить идентификацию изображений объектов по широкому спектру признаков. Метод представлен в виде общего описания алгоритма и результатов экспериментальной проверки его эффективности. Основная задача разработки метода — быстрая и качественная обработка графических данных в виде динамических изображений или видеопотоков. Доступные для сравнения методы используются преимущественно для поиска объектов в статических изображениях, в то время как авторский метод в первую очередь нацелен на работу с видеопотоками. Общедоступных видеоматериалов и данных по их обработке аналогичными методами для сравнительного анализа на момент написания статьи не найдено. Рассматриваемый метод предлагает новый способ получения набора ключевых признаков образа и функцию для их сравнения. Он основывается на применении комбинации классических методов прямого преобразования Радона к матрице изображения, одномерного преобразования Фурье к полученным интегральным проекциям и статистического анализа интегральных коэффициентов Фурье, рассматриваемых в качестве основных дескрипторов объектов изображения.

The use of Radon and Fourier transformations of raster images for description and tracking of predefined objects