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In der Literatur wird zunehmend untersucht, inwieweit Enthullungsrisiken durch multivariate Analysemethoden beim indirekten Mikrodatenzugang uber die kontrollierte Datenfernverarbeitung (Remote Access) bestehen. Daran anschliesend zeigt der Beitrag, wie die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade von einem Datenangreifer fur Enthullungen genutzt werden konnte. Dabei wird sowohl auf Enthullungsmoglichkeiten durch gezielt erstellte (strategische) Variablen als auch auf die Offenlegung geheim zu haltender Merkmalssummen naturlich vorkommender (also nicht gezielt erstellter) Variablen eingegangen. Hinsichtlich der Geheimhaltungsprufung wird deutlich, dass es nicht ausreichend ist, ein einfaches Kriterium wie die in das Regressionsmodell eingehende Anzahl der Beobachtungen zu Grunde zu legen. Um Enthullungen auf Grundlage der Schwerpunkteigenschaft zu verhindern ist vielmehr eine Uberprufung jeder einzelnen im Regressionsmodell verwendeten Variable notwendig.

Enthüllungsrisiko Beim Remote Access: Die Schwerpunkteigenschaft Der Regressionsgerade