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Pesquisas recentes em processos fluviais sugerem a ideia de que algumas variaveis hidrologicas, tais como as cheias maximas anuais, sao limitadas superiormente. No entanto, quase todas as distribuicoes de probabilidade que sao atualmente empregadas em analise defrequencia de cheias sao ilimitadas. Isso se deve, em parte, a dificuldade de se estimar um limite superior para as vazoes com base em pequenas amostras observadas. Es ta tese descreve um estudo exploratorio sobre o uso conjunto de distribuicoes de probabilidade limitadas superiormente e informacoes nao sistematicas sobre cheias dentro de uma estrutura de analise bayesiana. No contexto do metodo desenvolvido, o valor atual da cheia maxima provavel (ou PMF do ingles Probable Maximum Flood) aparece como uma estimativa para o limitesuperior das cheias maximas anuais, a despeito do fato de a determinacao da PMF nao ser inequivoca e depender fortemente dos dados disponiveis. No contexto bayesiano, as incertezas sobre a PMF sao incluidas na analise pela correta especificacao da distribuicao a priori para o limite superior. Na sequencia, as informacoes sobre os registros sistematicos, as cheias historicas e as paleocheias sao agregadas atraves de uma funcao de verossimilhanca composta, a qual e usada para atualizar a informacao sobre o limite superior. Combinando as incertezas quanto a PMF com informacoes sobre cheias de varias fontes, a expectativa e a de melhorar a estimacao do limite superior e melhor descrever as incertezas associadas as enchentes maximas anuais. Um exemplo de aplicacao do metodo proposto foi feito no rio American, proximo ao reservatorio de Folsom, na California, EUA. Outra aplicacao foi feita no rio Llobregat, em Pont Du Vilomara, localizado na regiao da Catalunha, Espanha. Uma ultima aplicacao foifeita no rio Para, em Ponte do Vilela, MG, Brasil. Os resultados mostraram que e possivel agrupar conceitos aparentemente incompativeis: a estimativa deterministica da PMF, tomadacomo um limite teorico para as cheias, e a analise de frequencia de cheias maximas, com a inclusao de dados nao sistematicos. Comparada a analise convencional, a conciliacao dessesconceitos dentro da logica de analise bayesiana proporcionou estimativas mais confiaveis para as cheias de grandes periodos de retorno. Por outro lado, a adocao de distribuicoes de probabilidade limitadas, alem de ser fisicamente mais plausivel, proporcionou uma melhor descricao do comportamento probabilistico das cheias em comparacao as distribuicoes ilimitadas superiormente.

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Método para a Estimação de Quantis de Enchentes Extremas com o Emprego Conjunto de Análise Bayesiana, de Informações não Sistemáticas e de Distribuições Limitadas Superiormente ? Parte 2: Aplicação