English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

El objetivo principal de este trabajo fue la realizacion de un inventario forestal a partir de datos LiDAR provenientes del Plan Nacional de Ortofotografia Aerea (PNOA; densidad nominal de puntos 0,5 m-2) para la estimacion de las variables volumen de madera, densidad de arboles, area basimetrica, altura dominante, diametro cuadratico medio y biomasa total aerea sobre una masa de Pinus sylvestris L. localizada en Nogueruelas (Teruel). La metodologia empleada para la estimacion de las variables se baso en el metodo ABA (Area Based Approach) que consiste en la estimacion de variables forestales a nivel de parcela a partir de metricas de distribucion de alturas extraidas de la informacion LiDAR. Los mejores resultados se obtuvieron para las variables volumen, area basimetrica, altura dominante y biomasa total aerea con coeficientes de determinacion ajustados entre 0.88 y 0.92 lo que demuestra el potencial de estos datos en la realizacion de inventarios forestales.

ESTIMACIÓN DE VARIABLES FORESTALES DE PINUS SYLVESTRIS L. EN EL CONTEXTO DE UN INVENTARIO FORESTAL APLICANDO TECNOLOGÍA LIDAR AEROPORTADA