English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Uluslararasi Ogrenci Degerlendirme Programi (PISA) ve Uluslararasi Matematik ve Fen Egilimleri Calismasi (TIMSS) gibi genis olcekli uygulamalarda ogrenci yetenegine iliskin kestirimler olarak makul degerler kullanilir. Bu calismalarda katilimcilar tabakali ornekleme yontemi ile cekilmektedir. Bu durum elde edilen verilerin, cok sayidaki tabakadan olusan hiyerarsik bir yapida olmasinin onunu acmaktadir. Genis olcekli degerlendirme calismalari baglaminda makul degerler, sonsal yetenek dagilimindan rastgele elde edilen degerler olarak tanimlanmaktadir. Dogrusal modellerde tek bir makul degerin veya tum makul degerlerin ortalamasinin bagimsiz degisken olarak kullanilmasinin yanli sonuclara sebep olabildigi bilinmektedir. Ayni zamanda bu genis olcekli calismalarin verileri ile analizler yapilirken ornekleme agirliklarinin goz ardi edildigi sikca gozlenmektedir. Bu calismanin amaci, coklu dogrusal regresyon ve hiyerarsik dogrusal modellerde 1) tek makul deger kullaniminin, 2) tum makul degerlerin kullaniminin, 3) agirlik kullanma durumunun parametre kestirimlerine etkisini arastirmaktir. Calismada PISA 2015 uygulamasinin Turkiye verilerinden yararlanilmistir. Arastirmada, ornekleme agirliklari kullanma durumunun ve makul degerlerin kullanim seklinin kat sayilarin, standart hatalarin ve aciklanan varyans oraninin kestirilmesinde onemli rolleri oldugu belirlenmistir. Bulgular detayli bir bicimde tartisilmis ve uygulama ve gelecek arastirmalar icin bazi oneriler sunulmustur.

The Influence of Using Plausible Values and Survey Weights on Multiple Regression and Hierarchical Linear Model Parameters