English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Optical Burst Switching merupakan solusi yang menjanjikan dalam teknologi switching saat ini. Salah satu tantangan keamanan utama yang dihadapi kinerja yang mempengaruhi OBS ialah serangan flood terhadap burst header packet. Kondisi tersebut menyebabkan jaringan melambat atau dalam beberapa kasus besarnya ialah denial of service. Dalam hal ini dicoba untuk menerapkan metode clustering dengan algoritma k-means untuk mengetahui nilai data dari Class OBS yang disebabkan oleh flood pada BHP antara lain NB-No Block, Block, No Block, dan NB-Wait. Clustering merupakan metode pengelompokan data menggunakan algoritma k-means yang banyak digunakan dalam berbagai penerapan salah satunya untuk keamanan. Hasil Penelitian menunjukan jumlah nilai data flooding BHP lebih besar terdapat pada class NB-No Block dan NB-Wait.      

Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Menentukan Nilai Burst Header Packet Flooding Attack Pada Optical Burst Switching