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O motor de inducao trifasico e o principal meio de conversao eletromecânica existente, estando presente em praticamente todos os processos industriais. Devido a sua importância, e fundamental que estes equipamentos tenham uma correta manutencao preditiva, evitando perda de producao e acidentes operacionais em caso de falhas inesperadas. Diante deste cenario varios pesquisadores tem realizado estudos para deteccao de falhas incipientes. Quanto ao metodo sensor utilizado, as tecnicas mais comuns estao relacionadas a medicao dos niveis de vibracao utilizando acelerometros e medicao de sinais eletricos do motor. A escolha da tecnica envolve fatores como a invasividade, tipo de acionamento do motor e a sensibilidade a falha. A proposta deste trabalho envolve o desenvolvimento de um sistema hibrido que utilize dados coletados por sensores de vibracao e de corrente para deteccao de falhas incipientes em motores de inducao trifasicos de maneira mais precoce e eficiente. Os sinais de corrente e de vibracao foram processados no dominio da frequencia pela transformada de Fourier e atraves da analise multiresolucao, servindo como entrada para sistemas de logica Fuzzy, permitindo que se aumente a eficiencia na deteccao da falha em relacao as tecnicas individuais. Foi investigada a falha de desbalanceamento em uma bancada com o motor acoplado a uma helice e barras quebradas em outra bancada com motor de corrente continua acoplado para aplicar a carga, sendo escolhidos os melhores metodos em cada caso. O sistema foi desenvolvido no software Matlab e foi validado atraves de diagnosticos corretos para ambas as falhas, sendo capaz de detectar a falha de desbalanceamento tanto na helice quanto no eixo e de barras quebradas em diferentes condicoes de carga.

SISTEMA HÍBRIDO PARA DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICOS COM BASE NO MÉTODO VIBRACIONAL, CORRENTE DE ARMADURA E LÓGICA FUZZY