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Vivimos en un mundo lleno de sistemas embebidos que forman una parte esencial de nuestra vida diaria. Con el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), cada vez mas "Cosas" como sensores, actuadores y dispositivos inteligentes estan conectados para recopilar e intercambiar datos. Sin embargo, la utilizacion de diferentes protocolos de comunicaciones conlleva un alto coste y elevados tiempos de desarrollo para la integracion de diferentes tecnologias en un mismo sistema. Como posible solucion, surge el concepto de "Web de las Cosas" (WoT), con la idea de utilizar la Web como una capa de aplicacion para los sistemas IoT, conviertiendose en un relevante campo de investigacion. Uno de los problemas a los que se enfrenta el IoT son los "data silos", es decir, el aislamiento de los datos. Este problema aparece porque el significado de los datos no se encentra explicado de forma clara. La Web de las Cosas busca mejorar la interoperabilidad semantica del IoT, lo que requiere la transmision simulatanea de los datos y sus significado, es decir, su semantica. El objetivo de esta tesis es la implementacion de un sistema de gestion semantica de datos en una plataforma IoT abierta. La plataforma se dedica a solucionar el problema de integracion entre diferentes tecnologias de comunicacion: redes capilares y protocolos domoticos tradicionales. Ademas, la plataforma define un vocabulario comun para proveer de una descripcion semantica a las Cosas, incluyendo sus funcionalidades, la representacion de los datos generados y conceptos asociados como localizacion o autorizacion del usuario. Aparte, la plataforma implementa una API Web que permite a los usuarios o programas software interactuar con las Cosas a traves de un interfaz Web estandar. Por otro lado, la implicacion de dispositivos reales con la Web requiere altos niveles de seguridad y de proteccion de la privacidad, y el paradigma "multi-cliente, multi-usuario" hace necesaria una estrategia mas precisa para decidir la autorizacion de cada usuario. Para resolver este problema, se ha propuesto un nuevo concepto, llamado "Grafo de Conocimiento Privado" (PKG), que representa un grafo de los conocimientos generados por el uso de un agenteespecifico. Ademas, se ha disenado un mecanismo de control de acceso con alta resolucion basado en los servicios Web y PKG. Finalmente, para explicar el funcionamiento del sistema de gestion sema ntica de datos se describe un caso de estudio teorico. Ademas, para su validacion, se presenta un caso practico de la implementacion del sistema disenado, demostrando que facilita la integracion de Cosas y apliaciones. ABSTRACT We are living in a world full of embedded systems, which have formed an essential part of our daily lives. With the development of the Internet of Things, more and more Things such as sensors, actuators and smart devices are connected to collect and exchange data. However, the use of different communication protocols leads to high cost and long development time for the integration of different technologies in the same system. As a possible solution, the concept "Web of Things" (WoT) emerges with the idea of using Web as the application-layer for the IoT, drawing the attention of several researchers. One of the issues that the IoT is facing is "data silos", i.e the isolation of data. This issue appears because the meaning of the data is not clear explained. The Web of Things dedicates to improve the semantic interoperability of the IoT, which requires the simultaneous transmission of the meaning with the data, i.e. semantics. This thesis focus on the implementation of a semantic data management system for an open IoT platform. The platform dedicates to solve the integration problem among different communication technologies: capillary networks and traditional home automation protocols. Besides, the platform defines a common vocabulary for providing semantic description to Things, including the functionalities, representation of the generated data and related concepts such as location or user authorization. In addition, the platform implements a Web API, which allows users or software programs to interact with Things through a standard Web-based interface. On the other hand, the involvement with real devices into the Web requires higher level of security and privacy protection, and the "multi-client, multi-user" paradigm demands more precise approach for deciding the authority of each user. To face this challenge, a new concept "Private Knowledge Graph" (PKG) has been proposed which represents a knowledge graph generated for the use of a specific agent. Besides, a fine-grained access control mechanism is designed on the basis Web Services and PKGs. Finally, a theoretical case study is presented to explain the working process of the semantic data management system. Furthermore, a practical case is provided to validate the performance of the designed system, verifying that it facilitates the integration of Things and applications.

A Semantic Implementation for Data Management in an Open Building Automation Platform