English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Проблематика. В настоящее время беспроводные радиотехнологии являются интенсивно развивающейся отраслью телекоммуникационной индустрии, что обуславливается их высокой популярностью вследствие удобства их использования для гражданского и специализированного применения. В настоящее время частотный ресурс уже достаточно перегружен, что приводит к проблемам электромагнитной совместимости. Решить эту проблему возможно путем эффективного использования частотного ресурса, для этих целей производится контроль за использованием радиочастотного ресурса путем автоматизированного радиомониторинга. Сейчас в эфире работает множество радиоэлектронных средств и их количество стремительно возрастает с каждым днём, что может привести к тому, что на обработку могут попасть не только известны радиосигналы, но и неизвестные сигналы, что в свою очередь может привести к ошибкам распознавания. В данной работе исследуются алгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналов, которые учитывают класс неизвестных сигналов. Цель исследований. Целью работы является исследование показазателей качества алгоритмов селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов во время радиомониторинга в КВ диапазоне. Методика реализации. Исследование алгоритмов селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов методом имитационного моделирования на выборках реальных сигналов. Результаты исследований. Получены значения показателей качества селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов, которые есть приемлемыми для практики радиомониторинга. Предложенные алгоритмы распознавания должны повысить качество результатов радиомониторинга, и тем самым улучшить результаты проведения радимониторинга. Выводы. Предложеннные алгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов позволят повысить качество радиомониторинга в КВ диапазоне.

SELECTION AND RECOGNITION OF THE SPECIFIED RADIO SIGNALS IN THE SW BAND