English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Penulisan artikel ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dengan menggunakan Hybrid Crow Search Algorithm (CSA) dengan Simulated Annealing (SA). Hybrid CSA dengan SA adalah gabungan dari kedua algoritma dengan cara melakukan proses CSA kemudian hasil terburuknya diperbaiki dengan proses SA untuk sepuluh iterasi pertama. Proses algoritma ini dimulai dengan inisialisasi parameter, membangkitkan posisi dan memori awal, menghitung fungsi tujuan, memperbarui posisi gagak, menghitung fungsi tujuan posisi baru gagak, update memori gagak, menentukan solusi terburuk dari posisi gagak kemudian dilakukan modifikasi, hasil modifikasi dengan SA menggantikan solusi terburuk pada posisi gagak, proses berlanjut sampai maksimal iterasi dipenuhi dan menentukan solusi terbaik dari memori gagak. Berdasarkan hasil implementasi pada tiga tipe data dapat disimpulkan  bahwa semakin banyak jumlah iterasi, jumlah gagak, dan proses Simulated Annealing maka nilai fungsi tujuan yang diperoleh cenderung semakin baik, sedangkan nilai probabilitas kewaspadaan ( AP ) tidak memberikan pengaruh pada solusi permasalahan.

Hybrid Crow Search Algorithm - Simulated Annealing untuk Menyelesaikan Vehicle Routing Problem with Time Windows