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Os dados sao insumos valiosos para as organizacoes e para estudos cientificos. Para que os dados cientificos possam ser empregados em estudos relacionados a Avaliacao Motora, e produzirem resultados confiaveis, e necessaria a adocao de boas praticas de coleta, armazenamento e recuperacao. Esta pesquisa tem como objetivo aplicar o “Modelo de ciclo de vida dos dados” e as ferramentas de governanca de dados para identificar oportunidades de melhorias para o Sistema de Avaliacao Motora, especialmente com relacao a qualidade de dados. Quanto aos aspectos metodologicos, o estudo e caracterizado como uma pesquisa aplicada com carater exploratorio, coleta de dados realizada por meio de pesquisa-acao, e analise dos dados por meio de metodos qualitativos. Como resultados, constatou-se a necessidade de redesenhar o sistema estudado, incluindo mecanismo para tratamento dos dados para evitar duplicidade e garantir homogeneidade e completude. Igualmente, verificou-se ser necessario criar e implementar uma politica para restringir que somente profissionais da saude e da educacao aptos possam inserir dados no Sistema. Compreende-se que as boas praticas da governanca de dados, principios do “Modelo de ciclo de vida dos dados” e demais ferramentas adotadas neste estudo contribuiram para diagnosticar falhas e identificar oportunidades de melhoria no Sistema de Avaliacao Motora.

Governança de dados aplicada à ciência da informação: análise de um sistema de dados científicos para a área da saúde