English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Используя бинарный логистический регрессивный анализ, построили репрезентативную модель, позволяющую в 80,7 % случаев прогнозировать риск развития бронхиальной астмы у детей раннего и дошкольного возраста с рецидивирующим бронхообструктивным синдромом и исходно низким индексом предрасположенности к астме (API) в школьном возрасте, обладающую высокой дискриминационной способностью (AUC = 0,901). Ключевые слова: бронхообструктивный синдром, бронхиальная астма, дети, прогноз.

RISK OF BRONCHIAL ASTHMA DEVELOPMENT IN CHILDREN WITH BRONCH-OBSTRUCTIVE SYNDROME AND AN INITIALLY LOW ASTHMA PREDICTIVE INDEX