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No estudo de reservatorios de petroleo, a etapa de ajuste de historico e uma que demanda muito tempo devido ao grande numero de variaveis e complexidade do problema. A calibracao do modelo de simulacao de reservatorios permite prever o comportamento futuro do reservatorio com menor margem de erro. O processo e complexo devido a possibilidade de multiplas solucoes para o problema. O ajuste manual, apesar de ser o metodo mais tradicional, e demorado e, de forma geral, nao explora bem o espaco de busca, com consequente limitacao no numero de solucoes encontradas. No ajuste de historico assistido as estrategias de ajuste sao definidas pelo profissional responsavel, podendo-se automatizar as tarefas manuais, pois, de um lado a experiencia do engenheiro de reservatorios e usada para limitar o numero de variaveis mais importantes e escolher os objetivos de cada etapa do ajuste, e do outro, tecnicas automatizadas sao empregadas para avaliar rapidamente a qualidade de cada tentativa de ajuste. Uma possivel desvantagem e o aumento do esforco computacional, resultante de um grande numero de simulacoes, entretanto com potencial de maior qualidade do ajuste. Uma das formas de reducao do esforco computacional e o aumento da eficiencia das tecnicas de otimizacao empregadas, buscando um equilibrio entre ferramentas que exploram bem o espaco de busca e que ao mesmo tempo sejam eficientes na busca de minimos locais. O objetivo deste trabalho e desenvolver e aplicar um metodo hibrido e adaptativo de otimizacao ao problema de ajuste de historico que possa usar diversificacao e intensificacao para ajustar modelos com varios atributos, que possuem um ou mais minimos locais e ser adaptavel de acordo com a complexidade do problema. Para validar a metodologia, tres modelos sinteticos de reservatorios, com diferentes graus de complexidade, com resposta conhecida, com quatro, oito e dezesseis variaveis foram empregados. O trabalho mostra que o metodo de otimizacao proposto e eficiente, permitindo a identificacao da complexidade do problema. E tambem e eficaz ao determinar, com mais confianca, as faixas em que as solucoes do problema se encontram. Abstract

Método de Otimização Hibrido Aplicado ao Processo de Ajuste de Histórico Assistido