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O atual momento da tecnologia vem promovendo meios para o aumento exponencial no volume de informacoes disponiveis na internet ou em organizacoes. Considerando que grande parte desta informacao encontra-se em formato textual, este fato representa um desafio para as areas de coleta, armazenamento, recuperacao e analise de informacoes visando a explicitacao de conhecimento. Este trabalho tem como objetivo apresentar um modelo para Descoberta de Conhecimento com base nas tecnicas de correlacao e associacao temporal a partir de grandes colecoes de documentos. Os procedimentos metodologicos utilizados compreenderam uma pesquisa descritiva e exploratoria, envolvendo artigos coletados da base de dados Science Direct® como uma ferramenta para a coleta e a analise dos dados. Atraves deste tipo de informacao e possivel extrair regras, padroes, tendencias e redes, capazes de auxiliar no processo de tomada de decisao nas organizacoes a fim de gerar vantagem competitiva. Como principal contribuicao destaca-se a proposicao de um modelo voltado ao entendimento de aspectos temporais, considerando relacionamentos factuais (atraves de correlacoes) ou nao (atraves de associacao) entre termos de um dominio.

Descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas por meio de técnicas de correlação e associação