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La mayoria de los analisis de supervivencia se basan en tiempos de falla exactos y observaciones censuradas a la derecha, utilizandose metodos ampliamente difundidos como el metodo de Kaplan-Meier (KM). Cuando los datos presentan censura a intervalo es necesario utilizar el metodo de Turnbull para estimar la funcion de supervivencia, sin embargo en la practica se usa con frecuencia la imputacion del tiempo de falla en este tipo de censura a traves del punto medio del intervalo (PM), el extremo derecho del intervalo (ED) o generando un punto aleatorio dentro del mismo a traves de la distribucion uniforme. Este trabajo estudia a traves de simulacion el efecto de los tres tipos de imputacion sobre la estimacion de la curva de supervivencia en comparacion al metodo desarrollado por Turnbull. Se analizaron diferentes escenarios de simulacion basados en el tamano de muestra y el tiempo entre visitas. En todos los escenarios de simulacion las funciones estimadas usando imputacion de datos difieren significativamente de la verdadera funcion de supervivencia S(t).

ciencia en desarrollo

Estudio del efecto de la imputación de fallas en la estimación de la curva de supervivencia bajo censura a intervalo / Study of the effect of failure imputation in estimating the survival curve under interval censoring