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Este projeto tem sido desenvolvido em parceria com a Faculdade de Ciencias da Saude do Trairi (FACISA - UFRN) com o objetivo de otimizar a avaliacao dos movimentos toracoabdominal em recem-nascidos, depois de receber manobra de fisioterapia respiratoria. Em recem-nascidos, nao existe nenhum metodo eficaz para avaliar a cinematica respiratoria. A tecnica tradicional para a medicao do volume respiratorio, chamado pletismografia, nao e viavel para avaliacoes clinicas de recem-nascidos. Alguns estudos propoem uma solucao diferente para este problema; usando imagens laterais do recem-nascido e processando essas imagens em software baseado em vetor, como CorelDraw ou AutoCAD, onde o usuario tem que adicionar manualmente uma curva sobre a regiao toracoabdominal e delimitar as areas desejadas. Em relacao a estes programas, cada imagem e analisada individualmente, a area do foco e calculada e convertida para cm², por aplicacao de uma escala apropriada, a qual e derivada a partir de um valor de comprimento padrao na imagem. Apos a analise de todas as imagens, o ponto maximo e minimo do movimento respiratorio e adquirido, proporcionando dados suficientes para avaliar a eficiencia da manobra. No entanto, este processo e lento e impreciso, porque depende da eficiencia do usuario nos referidos softwares. Neste contexto, este projeto foi desenvolvido, como um primeiro metodo funcional e automatizado para determinar o volume toracoabdominal a partir de imagens 2D de recem-nascidos. Desenvolvido usando caixas de ferramentas de processamento de imagem do MATLAB, o algoritmo e capaz de identificar os pontos de referencia e de demarcar a curvatura do torax automaticamente. Desta forma, a aplicacao foi capaz de processar e quantificar, sequencialmente, um conjunto maior de imagens, utilizando sempre o mesmo padrao, que determina as zonas minima e maxima do torax e abdomen durante todo o movimento respiratorio de recem-nascidos, antes e apos a aplicacao das manobras de fisioterapia respiratoria.Este projeto tem sido desenvolvido em parceria com a Faculdade de Ciencias da Saude do Trairi (FACISA - UFRN) com o objetivo de otimizar a avaliacao dos movimentos toracoabdominal em recem-nascidos, depois de receber manobra de fisioterapia respiratoria. Em recem-nascidos, nao existe nenhum metodo eficaz para avaliar a cinematica respiratoria. A tecnica tradicional para a medicao do volume respiratorio, chamado pletismografia, nao e viavel para avaliacoes clinicas de recem-nascidos. Alguns estudos propoem uma solucao diferente para este problema; usando imagens laterais do recem-nascido e processando essas imagens em software baseado em vetor, como CorelDraw ou AutoCAD, onde o usuario tem que adicionar manualmente uma curva sobre a regiao toracoabdominal e delimitar as areas desejadas. Em relacao a estes programas, cada imagem e analisada individualmente, a area do foco e calculada e convertida para cm², por aplicacao de uma escala apropriada, a qual e derivada a partir de um valor de comprimento padrao na imagem. Apos a analise de todas as imagens, o ponto maximo e minimo do movimento respiratorio e adquirido, proporcionando dados suficientes para avaliar a eficiencia da manobra. No entanto, este processo e lento e impreciso, porque depende da eficiencia do usuario nos referidos softwares. Neste contexto, este projeto foi desenvolvido, como um primeiro metodo funcional e automatizado para determinar o volume toracoabdominal a partir de imagens 2D de recem-nascidos. Desenvolvido usando caixas de ferramentas de processamento de imagem do MATLAB, o algoritmo e capaz de identificar os pontos de referencia e de demarcar a curvatura do torax automaticamente. Desta forma, a aplicacao foi capaz de processar e quantificar, sequencialmente, um conjunto maior de imagens, utilizando sempre o mesmo padrao, que determina as zonas minima e maxima do torax e abdomen durante todo o movimento respiratorio de recem-nascidos, antes e apos a aplicacao das manobras de fisioterapia respiratoria.

SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE IMAGENS PARA AVALIAÇÃO DO MOVIMENTO TORACOABDOMINAL EM RECEM-NASCIDOS