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Este artículo cuantifica y analiza la evolución del impacto de los choques externos en las fluctuaciones macroeconómicas del Perú en 1994Q1-2019Q4. Para este propósito, usamos un grupo de modelos de vectores autoregresivos con parámetros con cambio de regimen y volatilidad estocástica (RS-VAR-SV), según lo propuesto por Chan y Eisenstat (2018). Los datos sugieren la preferencia por un modelo con coeficientes contemporáneos y rezagos e intercepciones constantes, pero con varianzas dependientes del regimen; y se observa la existencia de dos regímenes. Las IRFs, FEVDs y HDs muestran que: (i) los choques de crecimiento de China tienen un mayor impacto en el crecimiento de la producción de Perú (alrededor del 0.8%); (ii) los choques financierios contraen el crecimiento de la producción interna en un 0.3% y la política monetaria doméstica se sincroniza con movimientos de la tasa de la Reserva Federal; (iii) los choques externos explican el 35% y el 70% de las fluctuaciones del producto en los regímenes 1 y 2, respectivamente; y (iv) los choques de crecimiento de China contribuyen con 1.0 p.p. de 1.1-p.p. (alrededor del 89%) del crecimiento de la producción de Perú entre los regímenes 1 y 2. Los resultados son validados utilizando siete ejercicios de robustez que consisten en cambiar las priors, reordenar las variables, cambiar las variables y usar cuatro especificaciones diferentes para el modelo de base.

documento de trabajo

Time Changing Effects of External Shocks on Macroeconomic Fluctuations in Peru: Empirical Application Using Regime-Switching VAR Models with Stochastic Volatility Paulo Chávez y Gabriel Rodríguez