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Resumen—Los drones o aeronaves no tripuladas son muy útiles para la adquisición de imágenes, de forma mucho más simple que los satélites o aviones. Sin embargo, las imágenes adquiridas por drones deben ser combinadas de alguna forma para convertirse en información de valor sobre un terreno o cultivo. Existen diferentes programas que reciben imágenes y las combinan en una sola imagen, cada uno con diferentes características (rendimiento, precisión, resultados, precio, etc.). En este estudio se revisaron diferentes programas de código abierto para fusión de imágenes, con el fin de establecer cuál de ellos es más útil, específicamente para ser utilizado por pequeños y medianos agricultores en Ecuador. Los resultados pueden ser de interés para diseñadores de software, ya que al utilizar código abierto, es posible modificar e integrar los programas en un flujo de trabajo más simplificado. Además, que permite disminuir costos debido a que no requiere de pagos de licencias para su uso, lo cual puede repercutir en un mayor acceso a la tecnología para los pequeños y medianos agricultores. Como parte de los resultados de este estudio se ha creado un repositorio de acceso público con algoritmos de pre-procesamiento necesarios para manipular las imágenes adquiridas por una cámara multiespectral y para luego obtener un mapa completo en formatos RGB, CIR y NDVI. Palabras clave—código abierto, agricultura de precisión, imágenes multiespectrales, drones, NDVI, fotogrametría

proceedings of the 17th laccei international multi-conference for engineering, education, and technology: “industry, innovation, and infrastructure for sustainable cities and communities”

Uso de software de código abierto para fusión de imágenes agrícolas multiespectrales adquiridas con drones