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Neste trabalho discutimos os metodos da Identidade de Modelos e o das Variaveis Dummy usados na comparacao de modelos de regressao. Considerou-se o ajustamento de h equacoes de regressao linear para verificar a igualdade dos modelos de regressao por meio de simulacao de dados. Utilizando-se os recursos do Interactive Matrix Language (IML), do sistema SAS, foram desenvolvidas rotinas apropriadas para a metodologia de comparacao de modelos de regressao. Foi realizada uma simulacao de dados composta de 100.000 experimentos, considerando diferentes tamanhos de amostras (10, 50 e 100 observacoes). O desempenho de ambos os metodos mostrou-se praticamente equivalentes com relacao aos diferentes tamanhos de amostras. Os resultados de todos os casos simulados pelos metodos foram apresentaram baixos percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II. Para amostras maiores, a aproximacao dada pela estatistica F deve ser a preferida, uma vez que a taxa de Erro tipo I e Erro tipo II foi sempre menor. O Metodo das Variaveis Dummy foi o mais eficiente para os tres tamanhos de amostra, pois, apresentou os menores percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II.

Teste Para Verificar a Igualdade de Modelos de Regressão e uma Aplicação na Área Médica