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RESUMO  Este artigo descreve um estudo sobre o fenomeno da referenciacao a partir de um corpus textual extraido do YouTube. O objetivo e verificar a utilizacao dos referentes em postagens positivas, negativas ou neutras, e como essa verificacao contribuiria   para as tecnica de analise de sentimentos automatica ou semiautomatica. Emprega-se a analise de conteudo e do discurso como metodos de pesquisa, alem de software de analise estatistica para coleta de frequencias de palavras. Conclui-se que a identificacao de aspectos de comunicacao e informacao, tais como os referentes mais utilizados, a nao pureza de postagens positivas e negativas, alem, da necessidade de criar um criterio para a interpretacao de dados textuais, podem melhorar o processo de analise de sentimentos. Palavras-chave: Analise de Sentimentos; Analise de Conteudo; Corpus ; Referenciacao. ABSTRACT  This article describes a study about the phenomenon of referenciation  by using a textual corpus extracted from YouTube. The purpose is to verify how the referents appear in positive, negative, or neutral posts and how this verification can affect the techniques directed to automated or semi-automated sentiment analysis. We applied content and discourse analysis as research methods, and statistical analysis software for the collection of word frequencies. The conclusion is that the identification of communication and information aspects, such as the most used referents, the non-purity of positive and negative posts, and the need to create a criterion for interpreting textual data can improve sentiment analyses process. Keywords: Sentiment Analysis; Content Analysis; Corpus; Reference.

A referenciação em textos do YouTube: um estudo com vistas à análise de sentimentos | Referenciation in YouTube Texts: a study for Sentiment Analysis