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A partir d’un echantillon compose de 522 estimateurs du coefficient d’Okun, nous effectuons une meta regression pour analyser les origines des differences entre les valeurs estimees et publiees de ce coefficient . L’analyse revele la presence de biais de selection de type I et de type II dans l’echantillon. Apres prise en compte de ces biais, nous obtenons un intervalle de confiance a 95% pour le veritable coefficient d’Okun compris entre une valeur minimale de –0,40 et une valeur maximale de –0,12. L’analyse multivariee revele ensuite que les coefficients d’Okun estimes sont significativement plus grands (en valeur absolue) lorsque les analyses econometriques sont basees sur des donnees regionales ou utilisent une filtre de type trend lineaire deterministe. Par contre les coefficients d’Okun estimes sont plus faibles (en valeur absolue) lorsque les analyses empiriques sont effectuees a partir de donnees trimestrielles ou semestrielles, ou bien utilisent des donnees relatives a des pays en developpement, ou bien encore utilisent des specifications non lineaires.

Quelle est la valeur du coefficient d’okun ? une analyse de type meta-regression