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In der vorliegenden Arbeit werden die Moglichkeiten fur eine Automatisierung des Klassifizierens von Online Dokumenten evaluiert und ein mogliches Verfahren prototypisch implementiert. Dabei werden Verfahren der Terminologieextraktion angewandt, um die Sinntrager der Texte zu ermitteln. Klassifikationen, die im Allg. nur wenige weiterfuhrende Informationen enthalten, sollen uber einen Mapping Mechanismus auf die das Dokument beschreibenden Terme angewandt werden. Im Ansatz wird bereits sichtbar, dass es keine rein automatische Klassifikation geben kann, da es immer einen Bruch zwischen den intellektuell erstellten Klassifikationen und den aus den Texten generierten Informationen geben wird. Es wird ein semiautomatisches Verfahren vorgestellt, das durch Anwenderaktionen lernt und zu einer sukzessiven Automatisierung fuhren kann. Die Ergebnisse der semiautomatischen Klassifizierung werden mit denen einer manuellen verglichen. Im Anschluss wird ein Ausblick auf Moglichkeiten und Grenzen der automatischen Klassifikation gegeben. Diese Veroffentlichung geht zuruck auf eine Master-Arbeit im postgradualen Fernstudiengang Master of Arts (Library and Information Science) an der Humboldt-Universitat zu Berlin.

Entwicklung eines Verfahrens der automatischen Klassifizierung für Textdokumente aus dem Fachbereich Informatik mithilfe eines fachspezifischen Klassifikationssystems