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A sufficient level of data sovereignty is extremely difficult for consumersin practice. The EU General Data Protection Regulation guarantees comprehensivedata subject rights, which must be implemented by responsible controllersthrough technical and organizational measures. Traditional approaches, such asthe provision of lengthy data protection declarations or the downloading of rawpersonal data without further assistance, do not meet the requirements ofinformational self-determination. The new technical approaches outlined below,in particular AI-based transparency and access modalities, demonstrate thepracticability of effective and versatile mechanisms. For this purpose, therelevant transparency information is extracted in a semi-automated way,represented in a machine-readable format, and then played out via diversechannels such as virtual assistants or the enrichment of search results.  ---  Hinreichende Datensouver\"anit\"at gestaltet sich f\"ur Verbraucher:innen inder Praxis als \"au{\ss}erst schwierig. Die Europ\"aischeDatenschutzgrundverordnung garantiert umfassende Betroffenenrechte, die vonverantwortlichen Stellen durch technisch-organisatorische Ma{\ss}nahmenumzusetzen sind. Traditionelle Vorgehensweisen wie die Bereitstellungl\"anglicher Datenschutzerkl\"arungen oder der ohne weitere Hilfestellungenangebotene Download von personenbezogenen Rohdaten werden dem Anspruch derinformationellen Selbstbestimmung nicht gerecht. Die im Folgenden aufgezeigtenneuen technischen Ans\"atze insbesondere KI-basierter Transparenz- undAuskunftsmodalit\"aten zeigen die Praktikabilit\"at wirksamer und vielseitigerMechanismen. Hierzu werden die relevanten Transparenzangaben teilautomatisiertextrahiert, maschinenlesbar repr\"asentiert und anschlie{\ss}end \"uber diverseKan\"ale wie virtuelle Assistenten oder die Anreicherung von Suchergebnissenausgespielt.

Datensouver\"anit\"at f\"ur Verbraucher:innen: Technische Ans\"atze durch KI-basierte Transparenz und Auskunft im Kontext der DSGVO