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Neste trabalho, foi analisada a contribuicao da imagem RADARSAT-2 na discriminacao de elementos de uma cena urbana, quando fundida com uma imagem GeoEye. A vantagem da imagem-radar e que sua tomada independe das condicoes atmosfericas, e a resolucao espacial nominal no modo ultrafino e de 3 metros. Ja as imagens multiespectrais, mesmo sendo de alta resolucao, nao permitem discriminar todos os elementos que compoem uma cena urbana.  O objetivo deste trabalho foi discriminar elementos da cena, utilizando a combinacao de informacoes obtidas de imagem optica e de radar, e tambem verificar se o modelo de transformacao projetiva e adequado para a correcao geometrica da imagem radar. Pretende-se, ainda, analisar o efeito dos filtros para reducao do speckle na imagem e constatar a contribuicao da imagem radar para a identificacao de elementos presentes na cena. A transformacao projetiva apresentou um resultado satisfatorio na correcao da imagem, apesar de o ângulo de visada ser lateral; os valores de residuos para os pontos de controle e verificacao ficaram menores que 1 metro. Para tratar o speckle , verificou-se que o filtro estatistico de media com janela 5x5 foi o que permitiu sua eliminacao com maior eficiencia. Os resultados dos experimentos de classificacao, utilizando arvore de decisao, apresentaram-se coerentes com a realidade da area de estudo. O melhor resultado foi verificado no experimento utilizando a imagem GeoEye segmentada, combinada com a imagem radar, uma vez que essa contribui para a caracterizacao de estruturas metalicas que apresentam alto fator de reflexao. Foi possivel comprovar a confiabilidade da tecnica na visita de campo.

Extração de informações da cena urbana combinando imagens RADARSAT-2 e GeoEye