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Para uma reducao dos custos de inventario florestal, os modelos hipsometricos sao de grande valia. O presente trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar modelos de relacao hipsometrica em area de Cerrado em processo regenerativo situada no municipio de Gurupi (TO). Foram testados dez modelos, incluindo cinco lineares e cinco nao lineares, no qual os ajustes foram realizados por meio do software R for Windows. Foram utilizados como criterio de selecao do ajuste dos modelos os parâmetros estatisticos do coeficiente de determinacao ajustado (R²aj.), o erro padrao residual (sHH) e a analise grafica dos residuos e, em seguida, a validacao dos melhores modelos ajustados. As melhores estatisticas de ajuste foram para os modelos nao lineares, com destaque para o modelo de Gompertz (modelo 7), R²aj: 0,489 e sHH: 17,58%. Os modelos, em geral, superestimaram a altura, atingindo ate 40 % a mais do que a altura das plantas reais. Diante disso, seis modelos foram para a validacao, sendo dois lineares e quatro nao lineares. O melhor modelo com a predicao foi o Prodan nao linear (modelo 10), que obteve melhores valores estatisticos e variacao grafica. Conclui-se que os modelos nao lineares explicaram melhor a variavel dependente altura.

Modelos hipsométricos ajustados para um fragmento de cerrado Sensu stricto tocantinense