English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

W niniejszej pracy skupiono sie na kluczowym czynniku rozwoju turystyki jakim jest pasazerski transport lotniczy. Rozpatrzono prognoze dla pieciu portow lotniczych, ktore w pierwszym polroczu wykazaly sie najwiekszą liczbą obsluzonych pasazerow, a takze lączny ruch pasazerski w Polsce. Prognoze wykonano dla pierwszych dwoch kwartalow 2018 r. bazując na danych kwartalnych za lata 2011-2018. Zastosowano metode polegającą na wykonaniu obliczen dla zmieniającej sie liczby L ostatnich lat uwzglednionych w modelu. Rozpatrzono model sezonowości addytywnej oraz sezonowości multiplikatywnej. Postawiony problem badawczy wyrazal sie pytaniem, czy najmniejszej wartości odchylenia standardowego reszt odpowiada najmniejsza wartośc bledu MAPE. Stosując metode trendow jednoimiennych okresow wyznaczono: odchylenie standardowe reszt, bląd wzgledny ex ante oraz bląd prognozy MAPE. Szukano odpowiedzi na pytanie: czy wartośc minimalna MAPE jest zgodna z najmniejszą wartością odchylenia standardowego S, czy tez z najmniejszą wartością bledu ex ante. W przypadku trendu liniowego zaproponowano uproszczoną metode „trzech punktow”, natomiast dla trendu parabolicznego zaproponowano metode „czterech punktow”. Stwierdzono, ze metoda trendow jednoimiennych okresow prowadzi do porownywalnych bledow prognozy ex post jak klasyczna metoda analizy sezonowości (w tym metoda Kleina).

Assessment of applicability of forecasting methods of passenger traffic by air as a key factor in tourism development in Poland