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El articulo propone el algoritmo genetico simple o estandar (AGS) como enfoque de solucion al problema de programacion de produccion para un ambiente tipo flow shop hibrido flexible minimizando el makespan. La codificacion del algoritmo propuesto permite obtener resultados con tiempos de computo bastante razonables y con un nivel de convergencia del makespan cercano al 2%, con mejores soluciones que un algoritmo alternativo disenado para el mismo caso de programacion de produccion. A partir de los resultados obtenidos en el proceso de experimentacion y del posterior analisis comparativo, se concluye que a partir del modelamiento mas completo de las condiciones reales de produccion, el algoritmo genetico ejecuta la programacion de produccion reduciendo el tiempo maximo de procesamiento, o makespan. En futuros trabajos, el enfoque de investigacion sera la busqueda de mas escenarios alternativos de produccion, con el fin de incrementar la aplicacion de este tipo de herramientas y generar impacto en los entornos empresariales reales.

entramado

Algoritmo genético para reducir el makespan en un flow shop híbrido flexible con máquinas paralelas no relacionadas y tiempos de alistamiento dependientes de la secuencia