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espanolEn Colombia las pequenas plantaciones de arroz deben asociarse con otras cercanas para diluir los costos fijos de cosecha. Estas asociaciones contratan con terceros las maquinas combinadas que son las encargadas de hacer la siega, la trilla y la limpieza del grano. En la busqueda de la eficiencia se debe gestionar de manera centralizada el proceso de programacion de las fechas en que cada cultivo sera atendido por las maquinas combinadas, considerando las diferentes eficiencias de las maquinas, las condiciones del terreno y los sobrecostos por violar las ventanas de tiempo asociadas al tiempo de cosecha de los cultivos. En tal sentido, el presente trabajo desarrolla una propuesta de gestion para abordar la problematica descrita, basada en un modelo de programacion lineal entero, el cual minimiza los costos de la cosecha que se realiza a tiempo y los costos por cosechar los cultivos en momentos prematuros o anticipados. El modelo fue validado en una de las asociaciones, en donde se obtuvieron resultados que reducen en 7,04% el costo total de asignacion de maquinaria. EnglishIn Colombia, the small rice plantations must be associated with nearby ones to decrease the fixed costs of harvesting. These associations contract with third parties the mowing, threshing and cleaning combined machines of the grain. In the search for efficiency, the process of scheduling the dates in which each crop will be served by the combined machines must be managed in a centralized manner, taking into account the different machines efficiencies, the conditions of the land and the cost overruns for violating the windows time associated with the harvest time of the crops. In this sense, this article develops a solution to address the described problem, based on a whole linear programming model which minimizes the overall harvest costs and the costs of harvesting the crops in premature or anticipated moments. The model was validated in one of the associations, which showed results that minimize the total cost of machinery allocation by 7.04%. francaisEn Colombie, les petites rizieres doivent s’associer aux plantations voisines pour diluer les couts fixes de la recolte. Ces associations sous-traitent a des tiers les machines combinees chargees de la tonte, du battage et du nettoyage du grain. Dans la recherche de l’efficacite, le processus de planification des dates auxquelles chaque machine sera desservie par les machines combinees doit etre gere de maniere centralisee, en tenant compte des differences d’efficacite entre les machines, les conditions du terrain et les depassements de couts pour violation des fenetres de temps associe au moment de la recolte des cultures. En ce sens, ce travail developpe une proposition de gestion pour resoudre le probleme decrit, basee sur un modele de programmation lineaire, qui minimise les couts de la recolte effectuee a temps et les couts de la recolte prematureee. Le modele a ete valide dans l’une des associations ou des resultats ont ete obtenus, ce qui a permis de reduire le cout total de l’attribution de machines en 7,04%. portuguesNa Colombia, as pequenas plantacoes de arroz devem se associar com as proximas para diluir os custos fixos da colheita. Estas associacoes contratam com terceiros as maquinas combinadas que estao encarregadas de cortar, debulhar e limpar o grao. Na busca pela eficiencia, o processo de agendamento das datas em que cada cultura sera atendida pelas maquinas combinadas deve ser gerenciado de forma centralizada, considerando as diferentes eficiencias da maquina, as condicoes do terreno e os custos excedentes por violar as janelas de tempo associado ao tempo de colheita das culturas. Neste sentido, este trabalho desenvolve uma proposta de gestao para abordar o problema descrito, baseado em um modelo de programacao linear que minimiza os custos da colheita que e feita em tempo e os custos de colheita das culturas em momentos prematuros ou antecipados. O modelo foi validado em uma das associacoes, onde foram obtidos resultados que reduzem o custo total de alocacao de maquinario em 7,04%.

Modelo para asignación de máquinas cosechadoras a cultivos de arroz