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El principal objetivo de este trabajo es proponer y evaluar un metodo para la clasificacion automatica de los tejidos fundamentales y modelar el conocimiento histologico y de expertos para el sistema cardiovascular humano.  Esta tesis presenta la clasificacion automatica de las imagenes histologicas y el modelado del conocimiento histologico a traves de cuatro propuestas diferentes:  * Reconocimiento de tejidos fundamentales-epitelial, conectivo y musculo-utilizando tecnicas de procesamiento de imagenes.  * Clasificacion de los tejidos cardiovasculares - epitelial, conectivo y musculo - y organos - el corazon, la arteria muscular, la arteria elastica y la vena grande - utilizando descriptores basados en el patron binario local (LBP) y una maquina vectorial de apoyo en cascada (SVM).  * Construir una ontologia histologica.  * Mejorar la clasificacion automatica utilizando la ontologia del sistema cardiovascular humano.  La implantacion de este sistema mejora la informacion almacenada a disposicion de profesionales y alumnos. Esto se traduce en profesionales mejor formados sin grandes inversiones sociales o economicas

Automatic classification of histological images and histological knowledge modelling of the human cardivascular system = Clasificación automática de imágenes histológicas y modelado del conocimiento histológico del sistema cardiovascular humano