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El objetivo de la presente tesis doctoral es analizar la aplicacion de la teledeteccion optica -imagenes captadas por satelite- a la estimacion de biomasa aerea forestal, a la cartografia de severidad de incendios forestales, a la cartografia de masas de pino silvestre y a la de cambios de cobertura de bosques producida por mineria a cielo abierto en bosques mediterraneos espanoles. El trabajo se centro en el estudio de la utilidad del analisis de mezclas espectrales lineales (LSMA) y del analisis de imagenes basado en objetos (OBIA) como principales tecnicas para el procesado de imagenes de satelite. Medidas en el terreno e inventarios forestales fueron utilizados como datos de referencia. Imagenes de satelite de los sensores ASTER, Landsat TM y Landsat ETM+ fueron los principales datos satelitales empleados. Segun el autor, los resultados indican que la utilizacion de imagenes de fraccion ASTER en modelos de regresion mejoran la estimacion de la biomasa aerea en pinares mediterraneos; del mismo modo, el analisis de mezclas espectrales junto a tecnicas de regresion pueden ser empleados para la cuantificacion de volumen en masas forestales de pino silvestre en entornos de transicion mediterraneos; ademas, la utilizacion conjunta de LSMA y OBIA para evaluar y cartografiar los diferentes niveles de severidad de un incendio forestal consiguieron una mayor precision , incluso mejorando la de los niveles o clases individuales de severidad. Una conclusion mas fue que las tecnicas de teledeteccion al integrarse en procesos de seguimiento permiten a las agencias responsables de la regulacion y restauracion de explotaciones mineras a cielo abierto, ejecutar de forma mas eficiente sus trabajos y ayudar a evitar o minimizar los efectos adversos de este tipo de mineria.

Spectral mixture analysis and object-based image analysis for forestry applications = Análisis de mezclas espectrales y clasificación basada en objetos en estudios forestales