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En esta tesis se presenta un modelo de conocimiento que sirve de base para la planificacion automatica de la inspeccion con Maquinas de Medir por Coordenadas (MMC) en el ciclo de desarrollo de productos. El modelo es flexible y esta abierto a cualquier sistema de inspeccion o incluso a sistemas hibridos que incluyan la tecnologia por contacto para geometrias sencillas tipicas en piezas mecanicas basadas en primitivas o sus composiciones, y sistemas sin contacto para inspeccion de superficies complejas. Para el desarrollo del modelo se han aplicado tecnicas de elicitacion del conocimiento y metodologias de identificacion y representacion de este, como son metodologias SADT, mapas conceptuales, diagramas de flujo, diagramas entidad-relacion, etc. Para cada una de las actividades involucradas en el proceso de planificacion, el conocimiento que se representa procede tanto de la sistematizacion de reglas ya conocidas pero no representadas formalmente y de reglas definidas exprofeso en esta tesis, al haberse constatado que no habia base de conocimiento practica donde apoyarse en algunos aspectos. Ademas, se ha estructurado y almacenado el conocimiento a traves de la definicion de una ontologia, a la que se ha denominado ONTO-Process, valida para ser utilizada en la planificacion de cualquier otro proceso del ciclo de vida de una pieza. Las reglas asi definidas y representadas se han validado a traves de su aplicacion a dos piezas test. Estas dos piezas se han definido de tal manera que permiten jugar con los diferentes conceptos de conocimiento tratados en los modelos desarrollados.

Modelo de conocimiento para la planificación automática de la inspección en máquinas de medir por coordenadas