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Este articulo describe un algoritmo simple y robusto para la simulacion de senales biomedica usando una red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exogenas (NARX- nonlinear autorregresive network with exogenous inputs). La NARX puede ajustarse para sistemas dinamicos cuya salida depende tanto de la entrada recibida como del estado en que se encuentre el sistema. Por lo que es especialmente adecuada para la estimacion de los componentes cuasi-periodico de las senales fisiologicas, tales como el Electroencefalograma (ECG). La validez y rendimiento del metodo descrito se confirman a traves de experimentos sobre datos reales obtenidos de la base de datos de acceso publico PhysioNet.

Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal