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O presente trabalho pretende contribuir com o mapeamento e a mensuracao da ocorrencia da violencia virtual contra professores na rede social Twitter , por meio de tecnicas computacionais baseadas em mineracao de dados da Internet ( web mining ) e aprendizagem de maquina ( machine learning ). Para tal, foi realizada, durante uma semana, a coleta de postagens referentes a professores na rede social, as quais foram normalizadas e submetidas a um algoritmo de classificacao Bayesiano capaz de realizar automaticamente a categorizacao do teor das mensagens como positivas, negativas ou neutras. Como resultado, obteve-se uma visualizacao grafica hierarquica dos dados capaz de fornecer uma visao geral da gravid ade e abrangencia do fenomeno.

Estudo da ocorrência de cyberbullying contra professores na rede social Twitter por meio de um algoritmo de classificação bayesiano