English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Su kaynaklari yonetimi gunumuzun en onemli konularinin basinda gelmektedir. Su kutlelerinin varliginin tespitinde uydudan uzaktan algilama basari ile kullanilmaktadir. Bu calismada, (1) normalize edilmis fark su indisi (NDWI), (2) destek vektor makinalari (DVM), (3) cografi nesne-tabanli goruntu analizi (GEOBIA) ve NDWI destekli GEOBIA (GEOBIA_NDWI) uzaktan algilama yontemleri su kutlesini belirleyebilmek icin incelenmistir. Bu amacla, Turkiye’nin Canakkale Il’inin Merkez Ilce’sinin tek su kaynagi olan Atikhisar Baraj Golu calisma alani olarak tercih edilmistir. Uzaktan algilama verisi olarak, 2013 ve 2017 yillari arasinda temin edilmis, dokuz adet cok zamanli Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) multispektral uydu goruntusu kullanilmistir. Kullanilan yontemlerden elde edilen sonuclarin dogruluk analizi icin, yerinde olculen gol alani degerleri kullanilmistir. Bu calismada ele alinan ana konular su sekilde siralanabilir: (i) Piksel tabanli siniflandirma DVM mi yoksa nesne tabanli siniflandirma GEOBIA mi su kutlesi belirlemede daha basarilidir?, (ii) Goruntu siniflandirma yontemleri mi (DVM ve GEOBIA) yoksa su indisi mi (NDWI) su kutlesi belirlemede daha basarilidir? ve (iii) NDWI’in GEOBIA_NDWI siniflandirmasina su kutlesi belirlemede katkisi nedir? Sonuclar meteorolojik etkenlerin ve sulamanin goldeki degisimlerde etkili oldugunu gostermektedir. NDWI gol alani belirlemede daha basarili bulunmustur ve gol siniri belirlemede daha iyi sonuc vermektedir. Ek olarak, NDWI gol kenarinda su ile temas eden siniflari daha iyi ayirabilmektedir. Nesne tabanli GEOBIA suyla temas eden arazi ortusu siniflarini piksel tabanli DVM’den daha iyi ayirabilmektedir. GEOBIA_NDWI sonuclari standart nesne tabanli siniflandirmadan daha dogrudur. NDWI ve GEOBIA_NDWI sonuclarinda gol alani disinda su olarak atanmis piksel sayisi daha azdir.

Comparison of Remote Sensing Classification Techniques for Water Body Detection: A Case Study in Atikhisar Dam Lake (Çanakkale)