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This paper proposes a probabilistic technique to carry out simultaneously the reconfiguration (DNR) and meters al-location in distribution networks. A linearized model based on closed analytic formulas is used to evaluate the accuracy of a candidate measurement design for state estimation. The multi-objective optimization technique based on artificial bee colony algorithm (ABC) was used to simultaneously minimize resistive losses, the number of meters and the inaccuracy of the state estimator (SE). In addition, the proposed algorithm considers the effect of correlation between measurements. The results of the tests demonstrated that the bee colony algorithm is able to obtain topologies with significant reductions in losses and measurement designs with acceptable accuracy and a reduced number of meters. Resumo: Este trabalho propõe uma técnica probabilística para realizar simultaneamente a reconfiguração (RRD) e a alocação de medidores em redes de distribuição. Um modelo linearizado baseado em fórmulas analíticas fechadas é usado para avaliar a precisão de um plano de medição candidato para a estimação de estado. A técnica de otimização multiobjetivo baseada no algoritmo de colônia de abelhas artificiais (CAA) foi utilizada para minimizar simultaneamente as perdas resistivas, o número de medidores e a imprecisão do estimador de estado (EE). Além disso, o algoritmo proposto considera o efeito da correlação entre as medições. Os resultados dos testes demonstraram que o algoritmo de colônias de abelhas é capaz de obter topologias com reduções significativas nas perdas e planos de medição com precisão aceitável e número reduzido de medidores.

Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais para Alocação de Medidores e Reconfiguração em Redes de Distribuição