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An automatic drying system for agricultural products is located in the Electronic Instrumentation Laboratory of the Federal Institute of Minas Gerais, Campus of Ouro Preto (IFMG-OP). For performing the drying process, the air must be heated and blown in order to come into contact with the product of interest (e.g. corn). The measurement of the water content of the product is performed by weighing it over time with the use of S-type load cells. In this work, an Artificial Neural Network (ANN) was trained to assist in the calibration of the weighing system of the agricultural dryer. The outputs of a set of load cells (given in milivolts) were measured after the insertion of known masses of dry corn into the system and the drying air flow variation for each mass considered. The measured voltages and airflows were used as inputs to the ANN, while the reference masses considered were placed as outputs for the network. Resumo: Um sistema automático de secagem de produtos agŕıcolas se encontra nas dependências do Laboratório de Instrumentação Eletrônica do Instituto Federal de Minas Gerais, Campus de Ouro Preto (IFMG-OP). Para a realização do processo de secagem, o ar tem que ser aquecido e soprado de modo a entrar em contato com o produto de interesse (e.g. milho). A medição do teor de água do produto é realizada pesando-o ao longo do tempo com o emprego de células de carga do tipo S. Neste trabalho, treinou-se uma Rede Neural Artificial (RNA) para auxiliar na calibração do sistema de pesagem do secador de produtos agŕıcolas supracitado. As sáıdas de um conjunto de células de carga (dadas em milivolts) foram medidas após a inserção de massas conhecidas de milho seco no sistema e a variação do fluxo de ar de secagem para cada massa considerada. As tensões e os fluxos de ar medidos foram usados como entradas para a RNA, enquanto que as massas de referência utilizadas foram colocadas como sáıdas da rede.

Sensor Inferencial Neural para Determinação da Massa de um Produto em um Secador Agrícola