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The correct identification of the moment to end tapping converter in a steel plant represents a significant cost reduction. Once the slag is a by-product generated within the converter during the blowing process, it is not desired that it be carried to the following processes. From the images generated by a thermographic camera, digital image processing techniques will be applied to identify and segment the region of steel jet formed during the converter tapping to the ladle steel. In addition, feature vectors from segmented jet images of 97 heats will be extracted and pattern recognition techniques will be applied to classify the slag carry over in this process, determining the end of tapping. The SVM, kNN, ANN and CUSUM methods will be employed using the generated characteristic vectors. Their results demonstrated that the applied techniques can reach results close to 100% of the correct classification of the slag carry over. Resumo: A correta identificação do momento de término do convertedor de vazamento em uma planta de aço representa uma redução significativa de custo. Uma vez que a escória é um subproduto gerado dentro do conversor durante o processo de sopro, não é desejado que ela seja transportada para os processos seguintes. A partir das imagens geradas por uma câmera termográfica, técnicas de processamento digital de imagens serão aplicadas para identificar e segmentar a região do jato de aço formado durante o vazamento do convertedor para o aço da panela. Além disso, vetores de características de imagens de jatos segmentados de 97 corridas serão extraídos e técnicas de reconhecimento de padrões serão aplicadas para classificar a passagem de escória nesse processo, determinando o fim do vazamento. Os métodos SVM, kNN, ANN e CUSUM serão empregados utilizando-se os vetores característicos gerados. Seus resultados demonstraram que as técnicas aplicadas podem alcançar resultados próximos a 100% da classificação correta da escória transportada

Slag Recognition in Steel Plant Converters Tapping