English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

В настоящее время повышение эффективности управления сложными объектами в большинстве случаев достигается путем интеллектуализации их управляющих систем. В связи с этим в статье предложен новый подход к предметно-ориентированному исследованию систем массового обслуживания. В рамках данного подхода разрабатываются новые интеллектуальные модели, алгоритмы, методы и инструментарии, предназначенные для поддержки принятия решений в процессе управления системами массового обслуживания на базе структурного и параметрического анализа их характеристик, свойств и процессов работы. Перечисленные разработки объединяются в новую специализированную технологию принятия решений. Разрабатываемые методы и средства моделирования систем массового обслуживания будут использованы в процессе исследования важных инфраструктурных объектов Байкальской природной территории, использующих природосберегающие технологии. С этой целью разрабатываются цифровые двойники инфраструктурных объектов. Они позволяют расширить диапазон исследуемых условий функционирования инфраструктурных объектов. Их применение дает возможность более точно оценить достигаемую эффективность их создания и работы, сэкономить ресурсы, минимизировать риски ошибок и сбоев оборудования, продлить срок стабильной работы данных объектов. Дополнительно можно будет получить максимальную отдачу от инвестиций в природосберегающие технологии, повысить конкурентоспособность объектов и нарастить лояльность их клиентов.

DEVELOPMENT OF INTELLIGENT TECHNOLOGY FOR DECISION MAKING SUPPORT IN QUEUING SYSTEMS BASED ON THEIR SIMULATION MODELING ON SUPERCOMPUTERS