English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Концептуализируется разработка автоматизированной системы распределения финансовых грантов, основанной на использовании искусственного интеллекта в части проведения экспертных оценок. Роль экспертов по оценке параметров заявки возлагается на автоматизированную систему, результатом работы которой является обобщённый показатель, учитывающий численные параметры соответствия заявки установленным критериям. В качестве предварительной процедуры предлагается использовать определение отраслевой принадлежности заявки, по результатам которой для проведения экспертной оценки будут выбраны критерии и процедуры, специфические для этой области знания. Процедура отраслевой идентификации основана на использовании тематической статистической модели, использующей фиксированные, заранее разработанные наборы ключевых признаков (идентификаторов), дополненные установленными для каждого ключа весами. Разработаны концептуальные модели процесса рассмотрения заявки на грант с помощью автоматизированной системы и математические модели для определения принадлежности заявки к определённой области знания. В качестве таких областей использованы классификаторы ГРНТИ, УДК и др. Степень соответствия заявки области знания устанавливается путем сопоставления множеств признаков, характеризующих области знания, и частоты вхождения их экземпляров в текст заявки. Сравниваются модели тематического анализа, в том числе векторная, и модели, учитывающие содержательное разнообразие и/или усреднённую длину текста. Представлен выбор одной области знания из нескольких, определённых в ходе идентификации.

BRANCH IDENTIFICATION OF DEMANDS IN THE AUTOMATED EXPERT SYSTEM OF DISTRIBUTION OF GRANTS