English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

В работе получено представление в виде степенных рядов функции восстановления (среднего числа отказов на промежутке от 0 до t) простого процесса восстановления, когда наработки до отказа восстанавливаемых (заменяемых) элементов распределены в виде смеси n функций распределения. При решении многих практических задач, возникающих при эксплуатации технических систем, у которых отказы имеют случайный характер, важное значение имеет знание функции восстановления – математического ожидания числа отказов за любое время от начала эксплуатации. Рассматриваются случаи смесей, состоящих из n характерных для теории надежности технических систем распределений Вейбулла – Гнеденко, Эрланга, Рэлея, нормальных, Максвелла соответственно. Указанные классические распределения не более чем одномодальны, что сужает их приложение в решении практических задач надежности технических систем. Смесь распределений позволяет описывать наработки элементов технических систем с полимодальными распределениями. Целью работы является представление функций восстановления для смесей ряда классических законов распределений наработок до отказа восстанавливаемых элементов. Полученные в работе функции восстановления расширяют сферу применения методов теории надежности при решении практических задач эксплуатации технических систем.

RECOVERY FUNCTIONS OF ELEMENTS OF TECHNICAL SYSTEMS WHICH OPERATION TIME DISTRIBUTION IS A MIXTURE OF N FUNCTIONS DISTRIBUTIONS