English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Plus

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Zendy Tools

Zendy Open

Bu calismada kardiotogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi icin bir karar destek sistemi onerilmistir.  Sistem En Kucuk Kareler Destek Vektor Makineleri ve Temel Bilesen Analizi uzerinde temellendirilmistir. Temel Bilesen Analizi yontemi ile kardiotokogram veri kumesinin boyutu indirgenmistir. Ozellik boyutu indirgenen veri kumesi uzerinde En Kucuk Kareler Destek Vektor Makineleri kullanilarak siniflandirma islemi gerceklestirilmistir. Onerilen karar destek sisteminin basarimi UCI Makine Ogrenmesi Ambarlarindan alinan kardiotokogram veri kumesi uzerinde 10-katli Capraz Dogrulama teknigi kullanilarak incelenmistir. Deneysel sonuclar onerilen sistemin %98,74 siniflandirma dogruluguna, %98,86 duyarlilik oranina ve %98,73 ozgulluk oranina sahip oldugunu gostermistir.

KARDİOTOKOGRAM VERİSİNDEN FETAL İYİLİK HALİNİN BELİRLENMESİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ