English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calismanin amaci, Landsat 8 uydu goruntusu kullanilarak arazi kullanim siniflarini farkli kontrollu siniflandirma algoritmalari ile siniflandirmak ve en uygun teknigi ortaya koymaktir. Bu amacla, en yuksek olasilik (maksimum likelihood) ile Destek Vektor Makineleri (DVM) icin yaygin bir sekilde kullanilan dogrusal, polinom, radyal ve sigmoid kernel fonksiyonlari kullanilmistir. En iyi sonucu veren en yuksek olasilik metodu ile DVM polinom fonksiyonu ciktilari karsilastirilmistir. En yuksek olasilik metodu icin kappa degeri ve genel siniflandirma basarisi sirasiyla 0.81 ve % 85’dir. DVM polinom fonksiyonu icin ise bu degerler sirasiyla 0.79 ve % 84’tur. Ayrica, her iki yontemle siniflandirilmis arazi kullanim siniflarinin konumsal analizi Cografi Bilgi Sistemleri kullanilarak yapilmistir. Konumsal analiz sonuclarina gore en yuksek olasilik metodu kullanilarak toplam alanin % 47.5’i, DVM polinom fonksiyonu ile % 43.3’u dogru bir sekilde siniflandirilmistir.

Arazi Kullanım Sınıfları İçin Farklı Kontrollü Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması