English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Nodul ozellikleri, akciger nodullerinin degerlendirilmesinde kullanilan, genelde uzman gorusune gore oznel degerlendirmelerdir. Bunlardan en bilineni ve calismalarda tahmin icin en cok kullanilani habislik derecesidir. Literaturde yapilan siniflama calismalarinda, nodul gorunumu ve morfolojik yapisi uzerinden cikarilan geleneksel ozniteliklerin yaninda derin oznitelikler de kullanilmaktadir. Bu calismada geleneksel oznitelikler, derin oznitelikler ve bunlarin kombinasyonlari nodul ozelliklerinin tahmininde kullanilmistir. Dort farkli yapidaki siniflama algoritmasi nodul ozelliklerinin tahmini icin degerlendirilmistir. Nodul ozelliklerinin referans veri kumeleri, doktorlarin oznel degerlendirmelerinden cogunluk oylama yontemi ile olusturulmustur. Olusturulan bu veri kumeleri buyuk oranda dengesiz sinif dagilimina sahiptir. Bu durumun siniflama sonuclarina etkisini incelemek icin veri dengeleme proseduru uygulanmistir. Bu tum yontemlerin kombinasyonlariyla, farkli siniflama modellerinin siniflama basarimina, duyarliliga ve belirlilige etkileri incelenmistir. Deneyler sonucunda, ulasilmak istenen basarim kriterine gore, kullanilacak ozniteliklerden siniflama algoritmasina kadar, siniflama stratejisinin ozel olarak belirlenmesi gerektigi tespit edilmistir.

Akciğer nodül özelliklerinin tahmininde çeşitli sınıflama stratejilerinin incelenmesi