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Consideramos el problema de localizacion y ruteo con flota heterogenea (LRPH, por sus siglas en ingles), en el cual se busca determinar los depositos a ser abiertos, los clientes a ser asignados a cada deposito, y las rutas a ser construidas para satisfacer las demandas de los clientes, considerando una flota de vehiculos con capacidad diversa y costos de utilizacion asociados. El objetivo es minimizar la suma de los costos asociados con la apertura de depositos, los costos de los vehiculos utilizados, y los costos variables directamente relacionados con las distancias recorridas. En este articulo, se propone un algoritmo metaheuristico basado en una busqueda tabu granular para la resolucion del problema. Experimentos computacionales en instancias adaptadas de la literatura, muestran que el algoritmo propuesto es capaz de obtener, en tiempos computacionales razonables, soluciones de alta calidad demostrando su efectividad.  MSC: 68Qxx; 68W40

Un algoritmo metaheurístico para el problema de localización y ruteo con flota heterogénea