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O presente trabalho teve como objetivo construir Indices Percentuais de "Status" de Desenvolvimento Sustentavel - IDPSDS (%) visando a ordenacao e classificacao de assentamentos rurais, considerando aspectos agronomicos, socioeconomico e ambiental, para diagnosticar a realidade sustentavel dos mesmos. Nesse sentido, considerou-se procedimento estatistico multivariado para o estabelecimento de descritores analiticos - indices - qual seja a tecnica de Componentes Principais (CP). A tecnica CP foi aplicada em uma matriz composta por 47 variaveis observadas em 50 assentamentos rurais, distribuidos em sete regioes do Estado do Mato Grosso, obtida de diagnosticos, cedidos pela Empresa Mato-Grossense de Pesquisa, Assistencia e Extensao Rural S/A - EMPAER - MT, para obtencao de indices utilizados na construcao dos IDPSDS (%). Os assentamentos com maiores IDPSDS (%) sao considerados de "maior potencial"  ou  de "maior sustentabilidade" em relacao as variaveis consideradas, podendo-se estabelecer estrategias de assistencia e cooperacao que permitam potencializar aqueles com piores resultados ("menor potencial" ou de menor "sustentabilidade"), por parte dos governantes e sociedade civil em geral e encontrar maneiras de fortalecer e multiplicar os resultados dos assentamentos de "maior potencial". O assentamento Vale do Seringal apresentou-se com as melhores condicoes em relacao as variaveis, principalmente aquelas de maiores pesos e foi considerado de "maior potencial". Sao Sebastiao apresentou-se com as piores condicoes e foi considerado de "menor potencial". Palavras-chave : Componentes principais, analise multivariada e descritores analiticos. CONSTRUCTION OF PERCENTUAL INDEX OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT "STATUS" OF RURAL SETTLEMENTS USING MULTIVARIATE STATISTICAL PROCEDURE SUMMARY: The objective of the present work is the construction of percentual indexes of sustainable development "Status" - PIDSD (%) aiming to order and classify the rural settlements, considering agricultural, socioeconomic and environmental aspects, in order to diagnose their sustainable reality. This way, we considered multivariate statistical procedure to establish analytical descriptors - indexes - like the principal components technique (CP). The CP technique was used in a matrix formed by 47 variables observed in 50 rural settlements, distributed in seven different regions of the state of Mato Grosso, obtained from diagnostics, provided by "Mato-Grossense" Enterprise of Research, Assistance and Rural Extension S/A - EMPAER - MT, in order to obtain the indexes used in the construction of PIDSD (%). The settlements with higher PIDSD (%) were considered "higher potential" or "higher sustainable" in relation to the analyzed variables, making the establishment of assistance strategies and cooperation possible, allowing the government and civil society in general, to improve those with worse results ("lower potential" or "lower sustainable"), and search for ways to strengthen and multiply the results of the "higher potential" settlements. Vale  do  Seringal settlement had the best conditions in relation to the variables, mainly those of higher weigh and was considered the one with "higher potential".  Sao Sebastiao had the worst conditions and was considered "lower potential". Keywords: Principal components, multivariate analysis and analytical descriptors.

CONSTRUÇÃO DE ÍNDICE PERCENTUAL DE “STATUS” DE DESENVOLVIMENTO SUS-TENTÁVEL DE ASSENTAMENTOS RURAIS UTILIZANDO PROCEDIMENTO ESTATÍSTI-CO MULTIVARIADO