English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

С помощью материалов дистанционного зондирования изучены характер и темпы естественного зарастания растительностью поверхности угольных отвалов Кизеловского бассейна. По результатам анализа снимков серии Landsat 5, Sentinel-2 и покрытия ESRI World Imagery на поверхности отвалов выявлены три типа поверхностей, соответствующие двум типам растительности – травянистой и древесной, а также пустошам. Установлены площади зарастания для каждого типа растительности и дана оценка состояния растительного покрова на основе индекса NDVI. Выявлена динамика процессов самозарастания с момента прекращения эксплуатации отвалов до наших дней. Спустя 20–40 лет с момента прекращения эксплуатации степень зарастания поверхности отвалов составляет 36–61% их общей площади. На поверхности 20–етних отвалов шахт «Крупская» и «Центральная» преобладает травянистая растительность, составляющая 73–100% площади зарастания. С возрастом отвалов в структуре растительного покрова увеличивается доля древесной растительности: на отвале шахты «1 Мая» она занимает 60% площади зарастания. В соответствии со средними значениями NDVI 0,37–0,59 состояние растительности отвалов характеризуется низкой и средней степенью развития биомассы. При выявленных темпах самозарастания фоновые значения NDVI могут быть достигнуты через 18–35 лет. К л ю ч е в ы е с л о в а : угольные отвалы, самозарастание, индекс NDVI, Landsat, Sentinel-2, данные дистанционного зондирования.

USING REMOTE SENSING DATA TO ASSESS THE SELF-OVERGROWTH RATES OF COAL DUMPS IN THE KIZEL BASIN