English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calismanin amaci Turkiye’de PM 10 ve SO 2 kirleticileri konsantrasyonlari bakimindan benzer davranisa sahip hava kirliligi izleme istasyonlarini belirlemek ve boylece izleme maliyetini ve bilgi fazlaligini azaltmaktir. Bu amaca yonelik olarak, otoregresif modele dayanan Bulanik k-Medoidler (BKM) algoritmasi kullanilmistir. Yapilan analizler sonucunda, izleme istasyonlarindaki bilgi fazlaliliginin ve bununla birlikle izleme maliyetinin PM 10 hava kirleticisi icin yaklasik olarak %78.5, SO 2 hava kirleticisi icin  %73.5 azaltilabilecegi sonucunda ulasilmistir.

Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye’deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi