English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calismada TUBITAK T60 ulusal gozlem evi meteoroloji istasyonunun 2016 yili nisan ayi icerisinde yaptigi gozlem sonuclari PHP programlama dili kullanilarak web sitesi uzerinden derlenmistir. Elde edilen ruzgâr hizi verileri istatistiksel ve yapay sinir agi metotlari kullanilarak incelenmis ve meydana getirilen zaman serisi uzerinden ileriye yonelik ruzgâr hizi kestirimlerinde bulunulmustur. Yapilan hesaplamalar ve gercek veriler ile kiyaslamalar sonucunda incelenen ARIMA modelleri ve yapay sinir aglari arasinda belirgin bir hata orani farki gorulmustur. Literaturde yer alan ruzgâr hizi tahmin calismalari genellikle sadece tek adim tahmin basarisi uzerinde yogunlasirken, onerilen calismada sik kullanilan tahmin metotlarinin ileriye donuk 12 adim seviyesinde ayrintili degerlendirilmeleri gerceklestirilmistir.

İstatistiksel Metotlar ve Yapay Sinir Ağları Kullanarak Kısa Dönem Çok Adımlı Rüzgâr Hızı Tahmini