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OBJETIVO: A temperatura da agua possui uma importante funcao ecologica e no controle de processos biogeoquimicos em um corpo d'agua. O monitoramento convencional da qualidade da agua geralmente e dispendioso e que consome muito tempo. Este e um problema particularmente interessante quando se esta estudando grandes areas. Entretanto, ferramentas como o sensoriamento remoto pode ser considerado adequado no estudo destas areas. O objetivo deste estudo foi analisar series temporais de temperatura da agua e dos fluxos de calor para melhorar o entendimento de suas variacoes temporais em reservatorio hidreletricos. METODO: Neste trabalho, dados do sensor MODIS/Terra de temperatura da superficie da agua (TSA) nivel 2, 1 km de resolucao nominal (MOD11L2, versao 5) foram utilizados. Todas as imagens, livres de nuvem, do MODIS/Terra de 2003 a 2008 foram utilizadas, resultando em 786 imagens tomadas durante o dia e 473 durante a noite. As series temporais de temperatura da superficie da agua foram obtidas por meio de medias mensais e janelas de 3×3 pixels em tres areas distintas do reservatorio: 1) proximo a barragem, 2) regiao central do reservatorio e 3) na confluencia dos rios. Dados meteorologicos foram utilizados para a estimativa do balanco de calor no reservatorio para os anos de 2003 a 2008. Uma analise de correlacao entre as series temporais de temperatura da agua estimadas durante o dia e noite com os fluxos de calor. Os fluxos mais bem correlacionados foram verificados quanto sua ciclicidade com a variacao de temperatura, por meio do uso do algoritmo de wavelet cruzada, coerencia e fase. RESULTADOS: A media mensal de TSA diurna mostrou uma maior variabilidade se comparada com a serie temporal de TSA noturna. Alem disto, apresentam um ciclo sazonal bem marcado, passando por um minimo durante os meses de Junho e Julho e um maximo nos meses de Dezembro e Janeiro. Para analisar este padrao, uma analise de Fourier e de Wavelet foi realizada. As series temporais de TSA diurnas mostraram variabilidades ciclicas em 4,5, 6, 12 e 36 meses e para as noturnas em 2, 3, 6 e 12. A analise de correlacao mostrou que os fluxos de calor correlacionados com a TSA diurna explicam 89% (RMS = 0.89 °C, p < 0.0013) e noturna 94% (RMS = 0.53 °C, p < 0.0002). CONCLUSAO: A serie temporal de TSA diurna e a radiacao de onda curta apresentam picos de variabilidade centradas em 6 meses (com certo atraso de variabilidade por parte da radiacao de onda curta) e 12 meses (com variabilidade avancada por parte da radiacao de onda curta). Para a serie temporal de TSA noturna, existe concordância com a radiacao de onda longa nos periodos de 1, 3, 6 e 12 meses.

Time series analysis of water surface temperature and heat flux components in the Itumbiara Reservoir (GO), Brazil