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Atualmente, sensores de alta resolucao espacial e radiometrica adquirem imagens onde feicoes terrestres sao representadas por pixels de resolucao espacial submetrica. Aliado a isto, o ALS (Airborne LiDAR System) – tecnologia de Sensoriamento Remoto ativo de varredura a laser acoplada em aeronaves – e capaz de coletar dados de altimetria de milhares de coordenadas de pontos na superficie terrestre. A integracao destas tecnologias e desejada, pois geram dados complementares. Este artigo apresenta uma metodologia para deteccao de edificacoes em ambiente urbano, utilizando imagem GeoEye® e dados ALS, baseada na segmentacao de objetos, e submetidos a um processo de classificacao baseada em arvores de decisao. Os dados adquiridos pelo ALS permitem gerar o MDS (Modelo Digital de Superficie), o MDT (Modelo Digital de Terreno) e o MDSn (Modelo Digital de Terreno normalizado) da area de estudo. Com o MDS e a imagem GeoEye, fez-se a ortorretificacao da imagem, a qual, junto com o MDSn, foi segmentada pela acao do segmentador FLSA (Full-Lambda Schedule Algorithm). Amostras representativas das classes de interesse, foram usadas para treinar o processo de classificacao, com a finalidade de criar regras de decisao. Os experimentos realizados buscaram verificar os atributos mais importantes para a deteccao de edificacoes.

INTEGRAÇÃO DE DADOS DE IMAGENS ORBITAIS DE ALTA RESOLUÇÃO E ALS PARA DETECÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE EDIFICAÇÕES EM ÁREAS URBANAS